導(dǎo)讀：對于高大上的智慧城市體系，具體的項目落地成為一道道坎。有行業(yè)內(nèi)資深人士用一句改編的詩句，總結(jié)了這個行業(yè)現(xiàn)狀——項項看來皆是血，十年辛苦不尋常。

編者按：智慧城市在中國建設(shè)的十年，作者提出面臨四大痛點：良好的生態(tài)難出現(xiàn)、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)融合的矛盾、缺乏好的商業(yè)模式和沒有人才培養(yǎng)的環(huán)境。有業(yè)內(nèi)人士甚至用一句改編的詩句，總結(jié)了這個行業(yè)現(xiàn)狀——項項看來皆是血，十年辛苦不尋常。

智慧城市過熱?

智慧城市的提法由來已久。

早在1992年，新加坡就提出“智慧島計劃”，并于2006年啟動“智慧國 2015”計劃，開啟了全球建設(shè)智慧城市的熱潮。

其背景是，全球城市化的推進對城市的人口、交通、通信、健康、教育、污染及廢棄物等方面帶來了諸多挑戰(zhàn)。為了緩解這些挑戰(zhàn)帶來的壓力，在過去的十幾年間，全球相繼啟動智慧城市計劃。

目前，全球已啟動或在建的智慧城市達1000多個，從在建設(shè)數(shù)量來看，中國以500個城市居于首位，占全球數(shù)量的一半。

據(jù)德勤相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2017年，中國95%的副省級城市、83%的地級城市，總計超過500個城市，均在《政府工作報告》或“十三五”規(guī)劃中明確提出或正在建設(shè)智慧城市.

中國在建的智慧城市中，住建部和科技部公布的智慧城市試點城市達到了290個，并且長三角、珠三角等城市群已經(jīng)被列為國家試點項目。此外，我國從2012年開始陸續(xù)出臺國家層面的智慧城市建設(shè)相關(guān)規(guī)劃、評價體系等政策。

中國已經(jīng)成為全球建設(shè)智慧城市最積極的國家，似乎每一個城市都在講智慧城市，甚至連很多國家貧困縣也在大力推動智慧城市建設(shè)。

在中國，智慧城市顯然過熱了，特別是一些三四線城市，沒錢、沒技術(shù)、沒人才、沒應(yīng)用、沒產(chǎn)業(yè)，根本不具備產(chǎn)業(yè)條件建設(shè)智慧城市。這種城市搞智慧城市，換來只是一堆硬件和幾個指揮中心，實際應(yīng)用效果一塌糊涂。

項目落地不溫不火

企業(yè)是智慧城市建設(shè)的重要力量。

目前，阿里巴巴、騰訊、華為等巨頭都成立了自己的智慧城市部門，更有眾多中小企業(yè)參與到智慧城市的建設(shè)大潮中。但是從現(xiàn)實表現(xiàn)來看，很多項目依然只是不溫不火。

比如，主打智慧紅綠燈的百度，如今拿得出手的僅有海淀和保定兩個地區(qū)。而騰訊的智慧警務(wù)以及天眼尋人的代表性案例，依舊在靠一個優(yōu)圖實驗室來肩負，具體項目也僅有福建、鄭州以及云南等少數(shù)省市落地。

另外，在項目建設(shè)初期國家劃定的90個試點智慧城市之中，阿里至今已經(jīng)拿下近二十個，但是在具體的效果上，有行業(yè)人士反饋，算力堆砌以及投資超預(yù)期至今仍是一大建設(shè)難題。

而與阿里幾乎同時進入行業(yè)的微軟，在具體的項目效果上不僅沒有達到預(yù)期效果，甚至還一度因為項目不達標(biāo)的而成為了政府的被告，比如微軟和武漢政府的風(fēng)波。

聲勢浩大但效果卻不盡如人意，背后的原因究竟在于哪里?

技術(shù)已出現(xiàn)但標(biāo)準(zhǔn)未統(tǒng)一，政策已下達但執(zhí)行不給力，是智慧城市落地困難的兩大核心問題。

當(dāng)前，AI以及大數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)基本成熟，但其中標(biāo)準(zhǔn)化是邁不過的一道坎。小到攝像頭的標(biāo)準(zhǔn)與密度，大到數(shù)據(jù)中心建設(shè)的規(guī)模，這些在當(dāng)前都是參差不齊的。同時，客戶的需求也同樣是多元化的，而基于這種不同的訴求，因此在短期內(nèi)很難達成設(shè)計思路的統(tǒng)一。

在智慧城市，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的項目落地能力相對薄弱，鼎鼎大名如微軟，也免不了在這里栽跟頭。

從微軟與武漢市之間那場關(guān)于智慧城市建設(shè)的知名羅生門官司，我們便可知一二。2013年，武漢成為了90個試點城市之一，微軟以2500萬美元報價順利將項目收入手中

但僅僅四年過后，微軟就從座上賓變成了被告席上的失意人。根據(jù)武漢方面反饋，最終實際效果與微軟之前的承諾落差巨大，屬于“不合格產(chǎn)品”，甚至可以說微軟中國所提供的產(chǎn)品幾乎沒有使用過，就連最具有代表性的Azure公有云的使用率也僅為12%。

由于當(dāng)前智慧城市還尚處起步階段，還沒有標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案，因此項目建設(shè)投資超過預(yù)期，計算中心的堆砌在短期內(nèi)甚至成為了一個普遍現(xiàn)狀。

如何改變，是當(dāng)前許多投身于此的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們亟需解決的一大難題.

四個痛點

如何真正建設(shè)好智慧城市?政府需要有效解決四大痛點——

第一個痛點，是政府希望有一個良好的生態(tài)。在建設(shè)智慧城市過程中，政府既不希望出現(xiàn)煙囪林立的孤立系統(tǒng)，也不希望一家獨大，因為這既不利于城市安全，也不可能有企業(yè)能把所有的事情做完。因此政府的痛點在于，需要一個生態(tài)，既能統(tǒng)一平臺又能服務(wù)于大家。

第二個痛點，是數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)融合的矛盾。政府既希望數(shù)據(jù)共享又強調(diào)數(shù)據(jù)安全，但政府各個部門的數(shù)據(jù)壁壘非常高，其中有的壁壘是制度造成的，比如說公安和財稅的數(shù)據(jù)就很難打通。對政府來說，如何能既實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚集又保障信息安全，這是一個難點。

第三個痛點，是缺乏好的商業(yè)模式。很多企業(yè)做智慧城市項目靠政府補貼，一旦補貼停止就面臨死亡，所以政府看中企業(yè)有沒有持續(xù)運營的商業(yè)模式，也就是保證前期的投入能有回報，并帶來便民服務(wù)。

第四個痛點，是沒有人才培養(yǎng)的環(huán)境?，F(xiàn)在人們把大數(shù)據(jù)、人工智能說的如火如荼，但智慧城市里面需要非常多的大數(shù)據(jù)和人工智能人才，尤其是復(fù)合型人才，因為學(xué)了人工智能和大數(shù)據(jù)不一定能做好智慧交通，也不一定能做好智能環(huán)境。但是大學(xué)的課程，并不能解決這一問題。

除了四個典型的痛點之外，目前智慧城市在重要的技術(shù)融合層面，也存在一些問題：一些城市在智慧城市的概念號召下，安裝了相應(yīng)的智慧設(shè)備，卻干著傳統(tǒng)設(shè)備的活，因為核心的大數(shù)據(jù)并未得到充分的市場化開發(fā)，最終陷入了“偽智慧化”困局之中。這與政府和企業(yè)對智慧城市的理解偏差不無關(guān)系。

盡管中國在智慧城市發(fā)展中面臨一些問題，但一些企業(yè)在智慧城市方面的探索已經(jīng)走得很快了，像美團、餓了么、共享網(wǎng)約車都在嘗試如何把未來的智慧城市通過市場方向形成跨界整合，這在世界范圍內(nèi)都是一次重要的探索。

在中國多年的城市化進程中，城市更新主要通過拆遷實現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)外移、新型城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和人口外移等目的，這是城市更新的最大成本。

但是，通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等一些智能化的方式、手段，可以讓人們的物理空間的騰挪變得不那么重要，因為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓很多的物理空間變得更加虛擬化，這就可以有效降低交通成本、辦公成本、教育成本、醫(yī)療成本，才能發(fā)揮出智慧城市真實的潛力。

盡管面臨一些問題和困擾，但與西方國家相比，中國在智慧城市建設(shè)方面依然具備較大的優(yōu)勢。歐洲、日本和美國，在智慧城市發(fā)展方面的進展也不是很快，因為這些國家的基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展沒有那么迅速，而中國在這方面的應(yīng)用正處于上升時期。